手把手教你玩转基于YOLO的目标识别——以交通管理业务场景为例


 
版别群众出版社
条码9787501466016
作者饶众博
定价￥49.00
开本16开3
装帧平装
版印次1/1
分类道路交通管理
发行公开
出版2026年7月
内容简介：    本书基于国际上应用较为广泛的YOLO目标识别训练和应用方法进行编写，示例代码全面，讲解细致，从而使读者能够快速掌握目标识别的方法。本书以完成YOLO对特定目标的检测和场景化应用为实战目标，从训练所需的图片素材获取、标签如何制作、如何进行电脑GPU环境的搭建、如何训练以及如何应用训练得到的模型等方面分别进行了讲解，基本上覆盖了目标读者在工作中所需要解决的问题，读者可以参考本书，结合自己的需求进行任何一类目标的识别训练和应用。
图书章节：
1 概述 1
1.1 目标识别技术介绍 1
1.2 在公安交管领域的应用价值 1
1.3 基本原理简介 3
1.4 目标识别的可选技术路线 8
1.5 YOLO算法介绍 13
2 素材准备 17
2.1 编写程序从互联网抓取所需图片素材 17
2.2 使用工具下载图片素材 33
2.3 从监控视频中自动生成图片素材 37
3 标签文件制作 45
3.1 手动制作标签 45
3.2 使用自动化标注方法辅助生成标签 49
4 训练环境准备 61
4.1 检查可用GPU资源 61
4.2 核对显卡算力 62
4.3 更新显卡驱动 63
4.4 安装CUDA 65
4.5 安装cuDNN 67
4.6 安装ultralytics依赖库 70
4.7 安装GPU版本的pytorch 72
4.8 关闭CUDA运行时间限制 73
4.9 低算力显卡处理办法 76
5 自定义数据集训练 81
5.1 自定义数据集准备 81
5.2 Windows环境下训练代码编写 85
5.3 训练结果说明 88
6 预测识别 101
6.1 对视频中的图片进行识别 101
6.2 对视频中的目标进行跟踪统计 133
7 推流测试 144
7.1 安装ffmpeg 144
7.2 安装EasyDarwin 146
7.3 使用ffmpeg工具推流 147
8 程序封装 150
8.1 pyinstaller介绍、安装及基本使用 150
8.2 打包一个python脚本文件 156
8.3 打包多个python脚本文件的项目 162
9 技术应用案例讲解 166
9.1 项目案例1——实现头盔佩戴率考核情况统计 166
9.2 项目案例2——实现高速公路异常停车事件检测预警 175
9.3 项目案例3——实现路面设备不带头盔违法预警提示 182
9.4 项目案例4——占用应急车道违法取证设备实现 186
10总结 190

 
编辑首语：本书基于国际上应用较为广泛的YOLO目标识别训练和应用方法进行编写，示例代码全面，讲解细致，从而使读者能够快速掌握目标识别的方法。本书以完成YOLO对特定目标的检测和场景化应用为实战目标，从训练所需的图片素材获取、标签如何制作、如何进行电脑GPU环境的搭建、如何训练以及如何应用训练得到的模型等方面分别进行了讲解，基本上覆盖了目标读者在工作中所需要解决的问题，读者可以参考本书，结合自己的需求进行任何一类目标的识别训练和应用。
 		 
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