西方绘画风格的认知与知识表示研究


 
版别中国人民公安大学出版社
条码9787565348587
作者齐卫颖
定价￥58.00
开本16开4
装帧平装
版印次1/1
分类艺术
发行公开
出版2024年9月
内容简介：        本书在艺术与科学跨学科的研究视角下，以西方绘画作品为研究对象，尝试运用人工智能的深度学习技术探索一种能够清晰描述绘画风格的知识表示方法。具体内容包括：1. 对西方绘画风格知识表示的概念进行了探讨与界定。2.探讨了西方绘画风格的含义、构成与主要表现载体等基础概念。3.从艺术欣赏的角度分析了人们感受把握风格的心理过程。4. 开展了基于深度学习的西方绘画风格计算实验。本书采用人工智能的深度学习技术进行了西方绘画风格的计算分析与表示。
图书章节：摘  要 II
ABSTRACT IV
绪 论 1
第一节  研究背景与意义 1
一、研究背景 1
二、关键概念 2
三、研究意义 6
第二节  国内外研究现状 8
一、艺术风格的心理研究 8
二、基于人工智能的绘画风格分类研究 12
三、绘画风格的知识表示研究 16
第三节  研究思路、方法与创新 19
一、研究思路 19
二、研究方法 21
三、创新之处 22
第一章  西方绘画风格的基础理论分析 23
第一节  西方绘画风格概述 23
一、西方绘画风格的含义 23
二、西方绘画风格的构成 25
三、西方绘画风格的特性 28
第二节  西方绘画风格的形式构成 30
一、线与形 30
二、色彩 32
三、光线 34
四、构图 35
第三节  西方绘画风格的内容构成 36
一、不同时代的绘画内容 37
二、不同艺术家的绘画内容 38
第四节  西方绘画风格与艺术家的主体因素 39
一、西方绘画风格与艺术家的个性特征 40
二、西方绘画风格与艺术家所处的社会时代 41
第五节 西方绘画风格主要表现于作品形式 43
一、形式是西方绘画的存在方式 43
二、形式是西方绘画风格的主要表现载体 45
本章小结 47
第二章 西方绘画风格的认知研究 48
第一节 西方绘画风格的认知加工过程 48
一、赫尔穆特·莱德的艺术体验模型 48
二、安简·查特吉的视觉加工三段论 50
三、西方绘画风格认知的三个阶段 51
第二节 西方绘画风格认知的早期加工 54
一、西方绘画风格的视网膜加工 55
二、西方绘画风格的初级皮层加工 55
第三节 西方绘画风格认知的中期加工 58
一、中期认知加工的主要内容 58
二、中期认知加工中的注意与联觉 60
第四节 西方绘画风格认知的晚期加工 62
一、晚期认知加工的主要内容 63
二、晚期认知加工涉及的脑区 66
第五节 西方绘画风格的认知主要来自于作品形式 68
一、基于形式的视觉认知加工机制 68
二、对于形式特征的认知加工偏好 69
本章小结 71
第三章 基于深度学习的西方绘画风格计算实验 72
第一节 西方绘画风格计算实验的理论基础 72
一、多层感知机 73
二、全连接神经网络 74
三、卷积神经网络 75
四、反向传播算法 76
第二节  西方绘画风格计算实验的实验数据与评价指标 77
一、西方绘画风格计算实验数据集 77
二、西方绘画风格计算实验评价指标 82
第三节  西方绘画风格计算实验设计与分析 82
一、实验使用模型 83
二、实验数据预处理 87
三、模型训练与实验结果 87
第四节  卷积特征的可视化分析 92
一、卷积特征的可视化实现 93
二、整体卷积特征分析 99
三、不同风格作品的卷积特征分析 103
本章小结 108
第四章 西方绘画风格的知识表示研究 109
第一节 西方绘画风格知识表示概述 109
一、知识表示的含义 109
二、西方绘画风格知识表示的界定 111
第二节 基于图像风格迁移的绘画风格特征数据提取 113
一、图像风格迁移算法的原理 113
二、图像风格迁移的模型训练 116
三、绘画风格特征的数据提取 120
第三节 格拉姆矩阵与绘画风格特征的映射关系分析 126
一、基于格拉姆矩阵的风格化作品生成原理 126
二、格拉姆矩阵数据层数的选择 128
三、格拉姆矩阵不同深度层的表示含义 131
第四节 西方绘画风格的阶层知识表示法 137
一、层次理论 137
二、西方绘画风格阶层知识表示法的构建 139
三、西方绘画风格阶层知识表示的实例分析 142
四、西方绘画风格阶层知识表示的分析与讨论 147
本章小结 149
结语：人工智能与艺术的未来发展 151
第一节 本书主要内容总结 151
一、研究结论及主要价值 152
二、研究不足 153
第二节 人工智能艺术本体性的分析 153
一、主体性：人工智能艺术创作的现实阈限 154
二、智能媒介：延伸意识的人工智能 157
三、边界扩展：人工智能艺术作品的价值 159
第三节 人工智能与未来艺术创作 162
一、人工智能对创作方式的影响 162
二、人工智能对创作主体的影响 164
第四节 人工智能与未来艺术作品 165
一、扩大艺术表现内容 166
二、融合不同艺术形态 166
三、激发新型艺术形态 169
第五节 人工智能与未来艺术接受 171
一、艺术的精准化、大众化传播 171
二、艺术品的鉴别与修复 172
三、审美观念更新与审美教育普及 173
参考文献 175
编辑首语：    本书运用艺术学、认知科学、神经科学、计算机科学等多学科的相关理论与研究方法，对西方绘画风格的构成与表现载体、认知加工过程等进行了跨学科解读，采用深度学习技术进行了西方绘画风格的计算实验，并进一步提取出能够有效映射作品风格特征的数据，最终，提出了西方绘画风格的阶层知识表示法，使不同类型的绘画风格得到清晰化、结构化地描述。
 		 
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